ИИ-старт: от первых шагов до первых результатов
Безопасная работа с ИИ, базовый промтинг и понимание границ применимости инструментов.
Результат: единая базовая грамотность команды
Корпоративное обучение
Обучение ИИ, которое переходит в рабочую практику
Программы для всех уровней — от первого знакомства до инженерии и стратегии. Содержание адаптируется под отрасль, роли и задачи компании.
Программы
От первых шагов
до внедрения
Продолжительность и состав — рабочие базовые конфигурации. Перед предложением программа уточняется под задачи, роли и контур заказчика.
Корпоративный практикум по ИИ
Работа и с веб-интерфейсами, и с ИИ-агентами на реальных задачах компании. Содержание адаптируется под роли и отрасль.
Результат: сценарии, которые команда применяет сразу после обучения
Агентные системы: делегирование работы ИИ
Создание агентных сценариев и автоматизаций с разбором ограничений, контроля и качества результата.
Результат: прототипы агентов для выбранных задач
ИИ-лидер: управление в эпоху ИИ
Сценарии применения, приоритеты, организация экспериментов и персональный план внедрения в подразделении.
Результат: план действий руководителя
ИИ-спринт: быстрые сценарии для подразделения
Команда собирает портфель идей, оценивает эффект и сложность и выбирает сценарии для первой проверки.
Результат: приоритизированный портфель инициатив
Стратегическая сессия: дорожная карта ИИ
Общая рамка для руководителей, связь инициатив с целями бизнеса и последовательность проверки гипотез.
Результат: согласованные приоритеты и дорожная карта
ИИ для Совета директоров
Возможности, риски и вопросы, которые стоит задавать менеджменту об ИИ-инициативах.
Результат: рамка контроля ИИ-инициатив
Train-the-Trainer: внутренние эксперты
Подготовка внутренней команды, способной масштабировать практику применения ИИ внутри компании.
Результат: внутренний контур обучения и поддержки
ИИ-инженерия: от API до продакшена
Архитектура LLM-решений, данные, RAG, оценка качества, безопасность и эксплуатация.
Результат: проектирование и сборка прикладного решения
Безопасность ИИ-систем
Модели угроз, работа с данными, red teaming, guardrails и организационные правила.
Результат: требования и меры контроля
Архитектура обучения
Семь уровней
для разных ролей
Модель уровней позволяет не учить всех одинаково и выстроить связную программу для большой компании.
L0Awareness
все сотрудники
все сотрудники
L1Foundation
офисные роли
офисные роли
L2Professional
специалисты
специалисты
L3Advanced
power users
power users
L4Technical
разработчики
разработчики
L5Leadership
руководители
руководители
L6Strategic
C-level / Board
C-level / Board
Кейсы обучения · NDA
600+
руководителей за 6 месяцев
Энергетика · 80 000 сотрудников
Программа «ИИ для лидеров»
Методология работы с LLM была адаптирована под управленческие задачи и масштабирована на 12 потоков.
ФорматПрактическая корпоративная программа
РезультатПрименение ИИ после обучения, NPS 9,2/10
Макет →
архитектура
архитектура
Сеть частных школ
ИИ-система управления сетью школ
Началось с открытого обучения: спроектировал макет ИИ-системы управления сетью школ. Сегодня развиваю систему контроля учебного процесса как архитектор и вхожу в консультационный совет школы.
Роль сегодняАрхитектор ИИ-системы, консультационный совет
СтатусДолгосрочное сотрудничество
Названия компаний не раскрываются по условиям NDA.