Инженерная практика
Разработки, которые помогают извлекать из данных структуру, проверяемость и новый уровень решений — от открытых репозиториев до систем в промышленной эксплуатации.
Открытые инструменты
Открытые проекты — витрина инженерного подхода: происхождение данных, структура, проверяемость результата.
Детерминированный движок, который преобразует Excel-книги в версионированные семантические объекты, графы зависимостей и проверяемые свидетельства для ИИ-систем. Excel рассматривается как вычислительный источник знаний, а не плоский документ.
Открытая система, которая превращает документы в аудируемую базу знаний: вики-страницы с указанием происхождения, обнаружение противоречий, накопление правил разрешения и запросы с цитатами. Не «чат с документами», а управляемый слой корпоративных знаний.
Двуязычная модель зрелости ИИ-систем: семь уровней — от генератора идей до самообучающейся рыночной лаборатории. Помогает крупным компаниям снижать цену стратегических ошибок и проверять рыночные ходы до больших бюджетов.
Разработка для заказчиков
Всего более 15 выполненных ИИ-проектов — три из них заказчики разрешили назвать.
Подход
Для корпоративного ИИ важны происхождение данных, структура, зависимости и возможность проверить, на чём основан ответ. Эти принципы — общие и для открытых инструментов, и для заказных систем.
Обсудить похожую задачу ↗