Разработчик, внедренец, преподаватель, основатель компании в области генеративного искусственного интеллекта.
В 1997 году получил диплом инженера системотехника по специализации интеллектуальные системы.
С 2017 года преподаю в Университет Иннополис, возглавляю программу CDTO.
Знаю, как бизнесу заработать и усилить конкурентоспособность за счет генеративного ИИ.
20 лет создаю и руковожу программами бизнес-обучения для РЖД, МТС, Мегафон, Билайн, Ростелеком, X5 Retail Group, Магнит, Газпромнефть, Росгострах, Северсталь, ММК, Отисифарм, EPAM, Baxi, РОАД, Hundai, БКС, Лидеры производительности, МИРБИС, ВШЭ, ЦБО, Университет правительства Москвы, Яндекс, Алиэкспрес.
Андрей Кулинич — разработчик решений на базе генеративного ИИ
20 лет создает и руководит программами бизнес-обучения для X5 Retail Group, РЖД, Газпром-нефть, МТС, Росатом, ИнтерРАО, Северсталь
20 лет консультирую экспертов
200 клиентов
3 выступления в месяц
30 лет опыта в сфере ИИ
12 мультимедийных курсов и компьютерных бизнес-симуляций
23 года преподавательской деятельности
Тренинги и выступления
Консалтинг по ИИ трансформации бизнеса
Запускаем процесс цифровой трансформации компании. Получите бесплатную 60-минутную консультацию.
Kulinich.AI – разработка умных помощников
Разрабатываем эффективные решения на базе ИИ. Познакомьтесь с кейсами и демо примерами на сайте.
Школа промптинга – обучение работе с ИИ
Обучаем максимально полно и эффективно использовать нейросети в работе и жизни. Выбери программу обучения.
Как создать и обучить чат-бота на DialogFlow. Основы.
Основы работы с блокнотами Jupyter
Кластеризация в Python (KMeans и иерархическая)
RandomForest - очень просто о том, как использовать классификацию в Python
Введение в большие языковые модели (LLM)
01 Загрузка данных в блокнот Jupyter и валидация
06 Модель SARIMA (auto_sarima)
002 Кластеризация средствами Python 3
