01 Авг

Анализ клиентской базы по истории покупок

Компания собрала и хранит огромное количество данных о своих клиентах. Если грамотно обработать эти данные, родится большое количество новых результативных идей и эффективных управленческих решений. Однако есть проблема. Кто владеет методами статистической обработки данных, как правило, не сильно понимает в бизнесе. Полученные выводы не может трансформировать в грамотные рекомендации. И наоборот, кто разбирается в бизнесе, как от огня бежит от математики, формул, распределений и тд. В такой ситуации очень легко получить преимущество перед конкурентами. Просто начать первыми анализировать данные. То, что это делает пока крайне небольшое количество компаний я убедился, разместив бесплатный скрипт по анализу клиентской базы. На мой взгляд, скрипт безумно ценный. Он умеет на основании стандартного отчета из 1С:

  • считать коэффициенты удержания по кварталам и годам;
  • находить расстояние между заказами клиентов;
  • делить клиентов на активных, потерянных и тех, кого можем потерять.

Только что посмотрел статистику. Скачали этот скрипт ВСЕГО 58 человек. Да, и я промотировал этот скрипт по всем каналам. Правда, в такой ситуации легко опередить конкурентов?

Теперь это будет еще проще. Я предлагаю выполнить анализ вашей клиентской базы в следующих аспектах: Читать далее

Андрей Кулинич. Copyright © 2001-2016