17 Май

Какой должна быть производительность труда

Еще недавно для первичной оценки здоровья предприятия было достаточно посмотреть на:

  • Темпы роста компании по отношению к сильнейшему конкуренту.
  • Долю рынка, по отношению к сильнейшему конкуренту.

Последнее время внимательно смотрю еще на показатель производительности труда. Легко считается и часто является ключом, который объясняет хроническую убыточность (недостаточную прибыльность) предприятия.

Базовая оценка производительности труда это отношение выручки компании за год к числу работающих на предприятии. Разделили? Сколько получилось? Чтобы предприятие было прибыльным, из опыта и сравнительных оценок, необходим показатель выручки на работающего минимум в 5 млн. рублей в год. Прибыльное, устойчивое предприятие имеет показатель производительности труда уже в 7-8 млн. рублей. Лучшие работают с показателями более 14-15 млн. рублей в год. За эти предприятия можно быть спокойным практически в любой ситуации. А вот если у вас выручка на работающего менее 5 млн., то ни о какой стратегии роста, пока не разберемся с неэффективностью, речи идти не может. В принципе, тиражировать неэффективность – это путь камикадзе. Красиво, но часто бессмысленно. Раньше неэффективность покрывалась ростом рынка/продаж компании. Сейчас не те условия. Есть и хорошие новости, как правило, навести порядок с эффективностью не так уж и сложно. Ориентир понятен. Подходы изучены и опробованы.

Да, и даже если вы получили приемлемый показатель производительности труда, сравните себя с конкурентами. Особенно начинающими, молодыми компаниями на рынке. Как выглядите сейчас?

Подробнее о производительности труда, способах повышения эффективности на семинаре «Хватит терять деньги!» 8  июня. Пока вы читали эту заметку, ваша компания понесла неоправданных потерь на пару десятков тысяч рублей. Остановите потери. Начинайте зарабатывать.

UPD: По ссылке можно найти показатели производительности труда для разных предприятий и отраслей.

06 Май

Небольшое исследование аудитории ВК на примере Беларуси

В практических целях и чтобы удовлетворить свое любопытство, провел небольшое исследование аудитории ВК на примере Беларуси.
По состоянию на февраль 2017 года во ВКонтакте 5 750 500 пользователей отметили себя как проживающие в Республике Беларусь. Сделаем случайную выборку в 3000 записей из 5 миллионов для более глубокого изучения.

Читать далее

25 Янв

Маркетинговый план: чем заменить

«Нам нужен маркетинговый план!» — фраза индикатор кризисного состояния маркетинга на предприятии. И представлений о самом маркетинге. Как можно в современном мире жить по плану, особенно в маркетинге? Я вот прямо представляю документ толщиной в 98 страниц, с таблицами, графиками, детальным планом на год… брррр. Этот план часто устаревает еще до его утверждения. И желание его получить – это попытка получить хоть какую-то иллюзию стабильности. Так чем можно заменить план?

Это будет комплекс инструментов, которые дополняют друг друга.

1. Чтобы не сбиться с курса, должна быть путеводная цель (возможно, сверх цель). Чего мы хотим добиться. Например: наша цель в ближайшие два года стать лидером и получить под контроль 35% рынка. Горизонт цели должен быть от года и более.

2. Наличие гипотезы целевого рынка или маркетинговой воронки. Это описание подтвержденного процесса привлечения клиента, где понятны и измерены причинно-следственные связи между действиями и результатом. Пример простейшей воронки: знание компании/продукта -> отношение к компании/продукту -> возможность приобрести -> покупка -> лояльность. На каждом этапе мы должны иметь метрики сравнения с конкурентами. Воронка, ее показатели должны быть подтверждены полевыми исследованиями. Замеры по воронке идут с регулярностью раз в месяц или квартал.

3. Регулярные исследования поведения потребителя. В принципе, это входит во второй блок. С другой стороны, это самая проваленная функция маркетинга в компаниях. Проводим как замеры эффективности маркетинговых мероприятий и экспериментов, так и ищем новые инсайты.

4. Маркетинговые эксперименты. Преобладающий блок в момент реанимации. В остальное время на эксперименты должно приходиться не более 10-15% ресурсов. Работаем с тремя списками:

  • список идей, которые проранжированы по приоритетности/ потенциальной результативности
  • список идей в работе. Одновременно тестируем не более двух –трех идей. Время на тестирование ограничено максиму тремя неделями!
  • список протестированных идей с результатами и выводами. Лучшие по результатам идеи попадают в список регулярных мероприятий.

5. Пул регулярных мероприятий. Это мероприятия которые выполняются регулярно в цикле план->реализация->анализ. Но чтобы они не стали неэффективными ритуалами, надо постоянно контролировать их экономическую эффективность. А значит, должна быть хорошо поставлена функция экономической оценки. Как только регулярное мероприятие становиться не эффективным – отказываемся от него.

6. Календарь событий к которым надо быть готовым. День рождения компании или поздравления с Новым годом можем и должны планировать заранее. J

7. Показатели оценки маркетинга должны лежать вне компании. У нас должен быть соперник, которого мы должны опередить. В этом же и есть цель всех предыдущих шести этапов.

В результате получаем гибкий и эффективный механизм реализации маркетинговых целей без больших потерь на планирование.

PS Похоже я капитан очевидность. Но пусть так. На графике вначале статьи четко видно падение популярности запроса «маркетинговый план».

14 Дек

Время выходит на первый план

Хотите продавать больше и дороже – работайте в первую очередь с фактором времени. Это:

  • скорость реакции на запросы клиентов;
  • скорость поставки товара или оказания услуги;
  • регулярность и частота контактов;
  • время на выпуск новых или модификацию старых продуктов;
  • время открытия и закрытия дверей, например.

Скорость, это фактор, который принципиально влияет на удовлетворенность клиента, особенно в сфере услуг. Второй фактор удовлетворенности – это время, которое вы уделили клиенту.

Знаю по себе, сейчас косячу именно по фактору времени. И активно работаю над ошибками. Это не простая работа, так как требует изменения процессов, дисциплины и очень серьезного пересмотра продуктового портфеля. Дорогу осилит идущий. Я уже стал лучше.

И пока мы работаем над скоростью, передовые компании работают над фактором своевременности. Те не только быстро, не только с соблюдением сроков. Важным становиться предложить услугу или продукт в то время, когда он потребовался клиенту или чуть-чуть раньше. Здесь нет шаманства. Просто Big Data и предиктивный анализ.

Предлагаю, объявить 2017 год – годом времени. Выделите ключевые временные метрики, на которые обращает внимание клиент. Сравните себя с конкурентами. Сформируйте программу устранения разрывов. Включите фактор времени в отчеты, наряду с финансами, штуками, тоннами…

Время единственный невосполнимый ресурс.

30 Сен

Анализ статистики оттока клиентов

Сравнение поведения клиентов разных сегментов. Уход в зависимости от количества заказов.

Конечно, вы знаете, какой процент клиентов заключает только одну сделку, две и т.д. Но когда видишь это на графике, то … появляется желание что-то срочно изменить.

Количество ушедших клиентов в зависимости от количества заказов

Количество ушедших клиентов в зависимости от количества заказов

Читать далее

26 Сен

Как поймать тренд и заставить его работать на ваш бизнес

Компания, поймавшая тренд, подобна паруснику, поймавшему попутный ветер: она движется без видимых усилий. Со стороны кажется, что ей просто повезло, однако, скорее всего, дело не в удаче, а в умелом мониторинге трендов. О том, как работает эта механика, для Executive.ru рассказал преподаватель бизнес-школы МИРБИС, эксперт в области маркетинга, Андрей Кулинич.

Оригинал статьи читайте на сайте E-xecutive.ru

Обратите внимание, что вам так же доступна полная презентация прошлого курса по тенденциям в бизнесе.

23 Сен

Тайная магия цифр: скрытые закономерности

Цифры прячут в себе много скрытых закономерностей. Например, если вы откроете папку с некоторым количеством файлов, и отсортируете их по объему, скорее всего размер самого большого файла будет начинаться с цифры 1. Не получилось? А вероятность была высокой…  Закон Бенфорда, или закон первой цифры, описывает вероятность появления определённой первой значащей цифры в распределениях величин, взятых из реальной жизни. И этот закон утверждает, что цифра 1 в качестве первой встречается чаще всего. Частота встречаемости остальных цифр будет убывать достаточно быстро. Проверим? Берем с сайта Росстата население России с разбивкой по регионам. График ниже показывает, как часто цифры являются ведущими (первыми в этом ряду данных).

Закон Бенфорда для населения РФ

Закон Бенфорда для населения РФ

Читать далее

13 Сен

Big Data для всех: у вас есть данные для анализа

“Big Data – это для больших, у нас нечего анализировать». Это устоявшийся стереотип. Большинство компаний сейчас имеют бесценные неразведанные залежи данных. Небольшой кейс в качестве иллюстрации.

Магазин выбивался из общей массы сети структурой своих продаж. Алкоголь, сигареты, фрукты, сладости формировали основной объем выручки. Расположение магазина в центре города наводило на мысль, что основные покупатели, на которых надо ориентироваться, это работающие в этом районе и туристы. Можно ли проверить гипотезу на основании данных магазина? Да. Выгружаем Z-отчет за полгода. Простая структура, каждая строчка – это наименование товара и артикул, количество и стоимость купленной продукции, дата и время. Смотрим структуру продаж по отдельным товарам и категориям по часам внутри суток.

prodazhi-po-chasam Читать далее

01 Сен

Три наиболее частые стратегические ошибки 2015-2016 года

TOP3strategy

Последние два года основная моя нагрузка приходится на консалтинг в области стратегии. И чаще всего мне приходится наблюдать три стратегические ошибки. Эти ошибки совершают даже те компании, которые не имеют четко сформулированной стратегии. Возможно, вы сможете распознать одну или все три ошибки в действиях своей компании. И это сможет уберечь вас от существенных неприятностей. И так, все совпадения не случайны, и ошибки идут ранжированы по частоте встречаемости. Читать далее

26 Авг

Статистический анализ клиентских данных своими руками

Выступал с докладом на августовском «Маркетинг без пыли». И как то я не подготовился… вернее, наоборот. Встал рано утром, посчитал еще один пример, подготовил презентацию… А оказалось в формате «Маркетинг без пыли» не используют вообще никакую визуализацию. Кроме пальцев. В смысле объясняют все на пальцах. Я конечно не растерялся, выступил на высоком уровне. Но презентация осталась. Делюсь.
Что я ей хотел сказать, что анализ данных это очень просто. Особенно, если использовать автоматизированные скрипты вроде моего по анализу клиентской базы. Или уходить в Python или R. Но лучше Python. Я прямо в презентации показал ключевые элементы кода. Те 10 строк и вы получаете ассоциативные правила, например. Например, точно будете знать, что человек который покупает зажигалку и жевательную резинку точно купит еще и пачку сигарет, вероятность 0,75. Можно догадаться, что за сегмент. Или с таким знанием проще делать кросс-продажи. Я даже готов за умеренную оплату научить это делать вас. Это быстро, легко, полезно. И данные всегда при вас. Дистанционное практико-ориентированное обучение. По индивидуальной программе. Сразу результат для бизнеса.
Или если не хотите вникать сами, можно отдать анализ мне на аутсорсинг. Только помните о безопасности! Информацию о клиентах хэшируйте. Это позволит обеспечить коммерческую тайну. Пример кода на Visual Basic тоже есть в презентации.
Если нужны исходники — обращайтесь!

Андрей Кулинич. Copyright © 2001-2016